É possível utilizar o ChatGPT para entrevistar os usuários, coletar dados relevantes para a pesquisa e identificar padrões e tendências. (Foto: Divulgação)
O ChatGPT é uma inteligência artificial que tem ajudado muitas profissões a poupar esforços para gerar mais resultados. Na profissão de UX Research, a ferramenta pode auxiliar na análise da concorrência, na jornada do usuário, no roteiro para pesquisa qualitativa, entre outros.
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O UX Research, ou pesquisa em UX (ou ainda experiência do usuário), é um trabalho focado em rotinas de pesquisa com a pessoa usuária, com tarefas que envolvem o desenvolvimento do roteiro de pesquisa, acompanhamento e realização de entrevistas. Além disso, testes de usabilidade e análise de informações, assim como o compartilhamento do resultado com o time, também são responsabilidade do trabalho de UX Research.
Primeiramente, é necessário definir o objetivo da pesquisa e criar um roteiro de perguntas. Em seguida, é possível utilizar o ChatGPT para entrevistar os usuários e coletar dados relevantes para a pesquisa.
Além disso, o ChatGPT é capaz de analisar as respostas dos usuários e identificar padrões e tendências. Essas informações podem ser utilizadas para criar personas e jornadas do usuário mais precisas e completas, o que contribui para o desenvolvimento de produtos e serviços mais adequados às necessidades dos usuários.
Também é possível descobrir quais são as métricas de desempenho que devemos explorar durante a evolução do produto. É essencial definir um modelo de negócio alinhado com um objetivo, para poder avaliar se nossas decisões de design estão indo de encontro com o valor que o produto quer oferecer para nossos clientes.
A ferramenta possibilita ainda a criação de designs emocionais com uma abordagem poderosa para criar produtos e serviços que se conectam emocionalmente com os usuários.
No entanto, é importante lembrar que o ChatGPT não substitui completamente o trabalho de um pesquisador de UX. Ele é uma ferramenta complementar que pode ajudar a coletar dados de forma mais eficiente e objetiva, mas ainda é necessário contar com a expertise humana para analisar e interpretar os resultados.
*Com informações da Brasil UX Design.
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