Um estudo de viabilidade econômica é essencial antes de iniciar qualquer orçamento de obra, pois ele analisa se o empreendimento é viável do ponto de vista financeiro e seguro.
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Nesse estudo, é crucial considerar diversos aspectos da obra, como os riscos envolvidos, o potencial de retorno, a aptidão do terreno, as necessidades de materiais, equipamentos e tecnologias, entre outros.
É nesse momento que se avalia se o projeto tem potencial para alcançar os resultados esperados e decidir se vale a pena prosseguir com a obra.
No entanto, muitas vezes, os gestores baseiam-se apenas em intuições e conhecimento empírico, o que pode levar a estudos tendenciosos e erros de interpretação do mercado.
Em um mercado em constante transformação, é fundamental embasar as análises em dados concretos, que fornecem informações precisas e seguras sobre padrões e possíveis cenários.
Para utilizar análises de dados no estudo de viabilidade, as empresas utilizam modelos matemáticos e de aprendizado de máquina (machine learning).
Elas realizam uma análise abrangente durante todo o ciclo de desenvolvimento imobiliário, desde a compra do terreno até a entrega das chaves.
Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, a empresa monitora novos empreendimentos, rastreia informações sobre estoque, preços e potencial de consumo, e fornece análises detalhadas sobre o mercado e seus participantes.
Com base nos dados coletados, é identificado o potencial de consumo da incorporação, determinando a viabilidade das unidades residenciais.
A empresa calcula o Valor Geral de Vendas, deduz as despesas de construção e comerciais, e monitora toda a operação de compra, venda e entrega de casas.
Esse estudo baseado em dados fornece informações seguras e precisas para que os incorporadores tenham uma visão apropriada do mercado e façam análises mais acuradas de seus investimentos.
Além disso, é importante considerar o papel do planejamento de custos e da execução da obra para o sucesso do projeto. Muitas empresas utilizam bases de custos do mercado, como o CUB, para estimar os custos de construção.
No entanto, essas bases podem ser limitadas e não refletir a realidade do projeto. Para evitar erros de orçamentação, é crucial realizar um orçamento paramétrico detalhado, levando em conta as particularidades de cada obra.
Já existem empresas no mercado que utilizam uma base de dados própria para criar orçamentos mais precisos. Com mais de R$ 3 bilhões em custos de construção orçados nos últimos 12 meses, a Celere oferece estimativas de custos baseadas em dados reais e atualizados, considerando as especificidades de cada projeto.
Essa abordagem personalizada permite uma análise mais precisa do estudo de viabilidade e do orçamento, facilitando estratégias de financiamento e comerciais.
*Com informações da Celere.
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